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美国一辆载客火车于佐治亚州路段脱轨 无人员受伤 松下关闭北京工厂 吉雪萍近况 江美琪经典歌曲 青岛颐荣职业学校 岭城兄弟完整版 浙江足浴店火灾 初三寒假作业答案 wcg停办 围棋少年2全集 理科热门专业 “智能+”时代加速到来 多重风险仍需警惕

    来源:icv.net.cn梧州日报
2019-11-21

  中新社休斯敦1月4日电综合消息:美国一辆载客火车途经佐治亚州萨凡纳(Savannah)时脱轨。三节脱轨车厢共有311名乘客无人员受伤。

  美联社(AP)4日消息美国国家铁路客运公司(Amtrak)发言人杰森·艾布拉姆斯称3日晚间一辆由该公司运营的名为“银色流行第98号火车”于佐治亚州萨凡纳路段脱轨。3节脱轨车厢包括2辆卧铺车与1辆行李车全部侧翻在铁道边。脱轨车厢中有311名乘客无人受伤。事发时这辆火车正由迈阿密向纽约方向行驶。

  事发数小时后这列火车已于3日晚10时左右缓慢驶回萨凡纳火车站。之后火车未受损车厢已载着大部分乘客向纽约方向行驶部分卧铺乘客则换乘其他火车继续北上。

  佐治亚州萨凡纳等美国东南部地区于3日突遭风雪。美国国家气象局表示这是萨凡纳自2010年2月以来首次出现明显的降雪。3日该地积雪平均深度为1.2英寸。

  美国哥伦比亚广播电台(CBS)报道美国国家铁路客运公司在4日的一份电子邮件声明中未说明列车脱轨原因也没有直接表明事故与3日降雪有关。声明也没有详细说明脱轨火车的车厢总数目与事发轨道的情况。

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  近年来在技术推动、应用牵引、产业融合的多重作用下我国人工智能产业快速发展为我国经济高质量发展注入强劲动力。专家认为随着“智能+”时代的加速到来我国正向世界人工智能产业引领者迈进但仍需注意底层核心技术与先进国家有较大差距、“万物互联时代”信息安全隐患增多、相关人才培育不足等问题推进人工智能产业全面健康发展。

  企业纷纷拥抱“智能+”

  “在今年年底的时候您接到一个电话听起来服务很好不一定是人可能是人工智能通过外呼打电话完全跟人类一样的思考模式与声音让人分辨不出来是人工智能还是真正的人。”在近期举办的第二届世界智能大会上京东集团董事局主席兼执行官刘强东说。

  刘强东介绍京东发展人工智能客服已有6年时间50%以上的服务是由背后的机器人帮客户提供服务的。特别是客户在使用在线交流工具的时候90%是利用人工智能技术。“第二代人工客服已经可以精确地对人的情绪进行感知客户是高兴不高兴感知非常精准。”

  除此之外京东还把人工智能广泛应用于各个领域。刘强东介绍京东有57%的产品订单从采购到库间的调拨、销售的预测全部是由人工智能处理根本没有人管理。“今年年底的目标是实现94%-95%的SKU(库存量单位)全部实现人工智能进行采购、定价、库间的调拨、补货管理。”

  刘强东介绍京东金融自成立之初就使用人工智能使得客户审核与放款效率大幅提升。“去年我们放出了将近1万亿贷款所有来贷款的用户点个按钮1分钟之内可以收到现金。”

  京东只是中国企业纷纷“触碰智能”“转型智能”实现“智能+”的一个缩影。

  “今天语音合成可以模仿任何人说任何声音。”科大讯飞董事长刘庆峰介绍目前科大讯飞的人工智能翻译达到了大学六级口语水平预计到2019年底可以达到专业八级水平。最新推出的讯飞翻译机2.0能捧场中文与33种语言互译许多方言也都能翻译成外语。

  “我们的财务服务有一个会计机器人。通过采集、传送各种原始的核算数据机器人服务可以自动进行识别、智能制单实现自动记账、形成报表、核算报税数据。”用友网络董事长兼CEO王文京介绍用友网络借助人工智能技术在业务与运营流程自动化、知识工作智能化、数据智能等三个层面为企业“赋能”一些客户的工作效率得以提升10%到20%。

  与此同时一些企业还积极利用人工智能推荐内容进行内容创作。北京字节跳动科技公司副总裁马维英介绍借助移动互联网与智能手机今日头条可以随时给用户提供需要的信息可以做到精准定位、精准推送、精准推荐让用户在任何时候都得到想要的信息。

  马维英介绍今日头条已在体育、财经、房产、商品等垂直领域尝试机器写作。“我们借平台上大量的数据训练机器自动写作。目前这类内容占比相对来说比较低但是我相信在未来数年这种机器创作生成的内容会不断增加。”马维英说。

  除此之外人工智能产业正与制造业深度结合“智能+制造业”成为重要发展趋势。

  “TCL目前已经与谷歌、百度、讯飞、腾讯、商汤等人工智能领先企业合作研发了能够调度多种人工智能技术的开放式平台推出一系列搭载智能语音识别AI的人工智能电视与智能AV产品为用户提供了多种智能服务体验。”TCL集团董事长、CEO李东生介绍今年第一季度TCL智能电视在海外市场持续保持强劲势头销量同比大幅增长51%。

  李东生举例说“比如华星光电是TCL旗下智能化生产水平最高的产业目前已经实现了制造、管理与决策等全流程的数据化、自动化及一定的智能化。通过实现智能制造华星全面提升了生产运营效率使成本降低25%、产品研发周期缩短30%、生产效率提高25%。”

  产业迈向集聚发展

  工业与信息化部副部长陈肇雄介绍截至2017年底我国人工智能相关企业达到2000多家人工智能核心产业规模超过180亿元相关产业规模达到2200亿元。人工智能产业在长三角、珠三角、京津冀三大城市群呈爆发式增长初步形成了产业聚集的发展态势。

  丰富的应用场景与人工智能技术正形成互相促进的“良性循环”。中国科协主席万钢认为中国新一代人工智能在图像识别、语音翻译、行为分析等方面已经进入了世界前列;在智能机器人、无人商店、机器翻译、共享汽车、自动驾驶等行业的新产品世人瞩目;在城市规划、智能交通、社会治理、卫生健康、农业科技与国家安全等领域的应用各具特色。

  爱波瑞集团董事长王洪艳认为目前人工智能与精益管理正为制造业赋能。物联网、自动化领域的最佳应用无一不是在全价值链精益化的基础上进行的数字化、智能化延伸应用。

  华为技术有限公司云BU副总裁陈崇军认为目前我国人工智能的创新主要是集中在应用创新上。应用创新的核心就是帮助企业处理海量数据通过行业专家的训练调优解决实际问题、产生实际效果。人工智能在企业中的广泛使用可以帮企业管理解决重复劳动自动化的问题、降低管理成本可以对经营过程中的不确定性与模糊性进行智能识别与智能决策。

  陈肇雄认为人工智能作为新一轮产业变革的核心新动力之一成为产品制造业高质量发展关键支撑。

  中国工程院院士徐南平等业内人士认为新一代人工智能技术不断突破与广泛应用不仅将创造智能化的新需求、新产业、新业态、新应用而且全面改造经济活动的各个环节将为我国建设现代化经济体系、实现高质量发展提供支撑。

  发展短板亟待解决

  与此同时许多业内人士认为在看到我国人工智能产业长足进步同时我国人工智能产业已暴露的问题也需引起注意需解决“应用强、基础弱”“功能强、防护弱”等问题。

  第二届世界智能大会上发布的〖新一代人工智能科技驱动的智能产业发展〗报告显示截至2017年6月中国累计获得1.57万项人工智能领域的专利居世界第二。报告同时显示我国77.7%的智能企业分布在应用层基础层与技术层企业占比相对偏低。

  首先人工智能技术仍处初级阶段高端人才培养上仍处劣势。陈崇军认为人的智能包括识别、理解、推理与判断人工智能目前只是在某些识别领域具备了人的能力适合于具体的特定场景特别是语音识别、图像识别、翻译等方面。相比人而言它确实处于初级阶段只能在已知环境、目标明确、行动可预测的环境下使用。

  美国辛辛那提大学教授李杰说当前全世界人工智能人才缺乏美国保守估计缺乏20万相关人才而中国的缺口或达100万。因为合格AI人才培养所需时间高于一般IT人才缺口很难在短期内得到有效填补。阿里巴巴董事局主席马云也表示迈向人工智能时代专业人才是中国与世界共同欠缺的中国的人才培养方式亟待转变。

  其次底层技术革新恐被“甩在后面”“缺芯少魂”极易被“卡脖子”。

  徐南平认为我国人工智能的基础研究还比较薄弱在基础理论、核心算法以及关键设备高端芯片重大产品与集成技术材料、元器件、元件等方面有较大的差距。

  王文京认为近年来我国人工智能产业在应用层面发展较快产业在企业数量与整体规模上与最发达国家虽有一定差距但更重要的差距在最底层的理论与技术方面。

  〖新一代人工智能发展白皮书(2017)〗认为国外企业正凭借领先的技术优势展开全产业链布局。目前基础层产业的核心技术大部分仍掌握在国外企业手中为我国企业自主进行研发带来了不利的壁垒封锁。当前国内企业及科研机构进一步加强了对传感器、底层芯片及算法等基础层技术的研发力度以寒武纪、深鉴科技、云知声为代表的一批国内初创企业在智能芯片与算法模型方面已推动展开相关研发工作已取得了一定的技术积累。

  在人工智能芯片由非定制化向定制化方向发展的过程中中国仍有被“甩在后面”的风险。曙光信息产业有限公司总裁历军说我国似乎在一些人工智能的算法方面不算落后。但人工智能技术的基础是一套先进的面向未来的计算系统面向未来中国的人工智能技术的发展基础、硬件、芯片以及它的编程环境可能会再次出现需要更多依赖国际企业的情况。

  中国工程院院士倪光南认为核心技术是我们最大的“命门”。短期来讲能够从市场上买到一些硬件软件但是这有可能被人“卡脖子”。大量智能设备出来以后必须要重视安全性。

  紫光集团有限公司董事长兼首席执行官赵伟国说即使是在智能世界产业也是脆弱的。“中国要在基础科技领域建立起强大的产业基础。”

  第三“万物皆可互联”带来网络安全风险。

  “智能制造领域已经成为黑客攻击的重点目标。”360集团董事长兼CEO周鸿祎介绍去年5月发生的wannacry勒索病毒事件中150多个国家受到影响。我国大量企业中招占全国被攻击总数的17.3%

  周鸿祎认为未来人工智能还会用于许多无人值守系统像无人值守的汽车、高铁、无人机等。这些无人值守系统都有安全漏洞的风险一旦被网络劫持将带来严重的安全问题。此外人工智能所依赖的传感器、训练数据与开源软件等都可能存在安全隐患值得警惕。

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